#迭代器与生成器

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访问集合元素的一种方式
是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器
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list=[1,2,3,4]
it=iter(list)



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i=0
while i<len(list):
    print(next(it))
    i=i+1
"""

for x in it:
    print(x,end=",")


"""
创建一个迭代器:
把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 

__iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象， 这个迭代器对象实现了 __next__() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。

__next__() 方法（Python 2 里是 next()）会返回下一个迭代器对象。


"""

class MyNumbers:
    def __iter__(self):
        self.a=1
        return self

    def __next__(self):
        if self.a <= 20:
            x=self.a
            self.a+=1
            return x
        else:
            raise StopIteration

myclass=MyNumbers()
myiter=iter(myclass)

for x in myiter:
    print(x)

print()

"""
生成器
在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，
更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，
返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
"""



import  sys

def fibonacci(n):
    a,b,counter,sum=0,1,0,0
    while True:
        if(counter>n):
            return
        else:
            yield a
            sum=a+b
            a=b
            b = sum
            counter=counter+1

f=fibonacci(10)

while True:
    try:
        print(next(f),end=",")
    except StopIteration:
        sys.exit()

